Банк «Уралсиб» разработал функционал для создания MLOps-платформы

erid: 2SDnjeoNNu3

Это позволит стандартизировать процессы разработки, оптимизировать вычислительные ресурсы для применения моделей машинного обучения и обеспечит стабильность их работы в промышленной эксплуатации.

Данный подход заложил основу для управления полным жизненным циклом ML-моделей, что открывает возможности для применения передовых инструментов разработки и эксплуатации ML-решений.

Его техническая реализация включает кластер для управления вычислительными ресурсами и веб-среду для разработки ML-моделей и экспериментов. Для автоматизации внедрения моделей машинного обучения используется комплексная система GitLab CI/CD, позволяющая выстроить единый алгоритм вывода модели от стадии разработки до применения в промышленной эксплуатации.

В дальнейшем «Уралсиб» планирует расширить архитектуру MLOps-инфраструктуры за счет новых компонентов, а также оптимизировать работу профильных подразделений с помощью стандартизации подходов разработки.

*ML (Machine Learning) — машинное обучение. MLOps (Machine Learning Operations) — специальные практики для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Реклама. ПАО «БАНК УРАЛСИБ» ИНН 0274062111 (генеральная лицензия Банка России № 30 от 10.09.15)