erid: 2SDnjbyfRE1

Ежедневно в сфере появляется более 200 вакансий, причем начинающий специалист может рассчитывать на зарплату в размере 50-70 тысяч рублей. Специалисты уровня мидл зарабатывают от 100 тысяч рублей, а опытные профессионалы — свыше 150 тысяч рублей. Научиться создавать полноценные сайты, веб-приложения и реализовывать внутреннюю логику работы программ можно на курсах по Python, который признан одним из самых популярных языков для бэкенда. Подробнее о курсах Python можно узнать на платформе Hexlet.

Почему Python?

Python — это язык программирования № 1 в мире по многим рейтингам, включая индекс TIOBE и опросы Stack Overflow. Его популярность объясняется несколькими ключевыми факторами:

Легкость изучения

Python известен своим чистым и понятным синтаксисом, что делает его отличным выбором для начинающих. Он не требует особых предварительных знаний в сфере IT, что позволяет людям без технического образования начать карьеру в программировании.

Мощные библиотеки и фреймворки

Python поддерживается обширным набором библиотек и фреймворков, таких как Django и Flask для веб-разработки, Pandas и NumPy для анализа данных, а TensorFlow и PyTorch для машинного обучения. Это расширяет возможности его применения от простых скриптов до сложных систем искусственного интеллекта.

Востребованность на рынке

Спрос на Python-разработчиков продолжает расти благодаря широкому спектру применения Python в веб-разработке, анализе данных, искусственном интеллекте и науке о данных. Это делает его отличным выбором для тех, кто ищет надежную и прибыльную карьеру в IT.

Основные темы курса Python

Курсы по Python, такие как предлагаемые на платформе Hexlet, обычно включают следующие темы:

  1. Основы языка Python:
    • синтаксис и основные конструкции;
    • управление потоками данных и функции;
    • работа с файлами и исключениями
  2. Разработка веб-приложений:
    • основы веб-разработки с использованием Django или Flask;
    • создание пользовательских интерфейсов и обработка веб-запросов;
    • работа с базами данных и серверной логикой
  3. Автоматизация задач:
    • сценарии для автоматизации рутинных задач;
    • взаимодействие с веб-API.
  4. Введение в анализ данных и машинное обучение:
    • обработка и анализ больших данных;
    • основы машинного обучения

Как начать?

Прежде всего, выберите курс, который соответствует вашему текущему уровню знаний и целям. На Hexlet вы найдете курсы, адаптированные как для начинающих, так и для опытных программистов. Запишитесь на курс, следуйте учебной программе и не забывайте практиковаться — регулярное выполнение заданий поможет закрепить полученные знания.

Возможность освоить Python онлайн открывает перед вами широкие перспективы для развития карьеры в IT. Начните свое обучение уже сегодня и станьте частью востребованного сообщества разработчиков!

*Реклама. ООО «Хекслет Рус» (ИНН: 7325174845).